本招標項目名稱為：寧夏電力基于國產(chǎn)人工智能軟硬件構建的自適應視頻安全監(jiān)控分析系統(tǒng)研究公開招標， 本項目已具備招標條件，現(xiàn)對該項目進行國內(nèi)資格后審公開招標。

2.項目概況與招標范圍

    2.1 項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：2.1.1項目概況： 寧夏電力有限公司成立于 2020 年 6 月 3 日，是由 批準成立的二級子公司，實施一套人馬、三塊牌子（ 寧夏電力有限公司、 寧夏分公司、 英力特能源化工集團股份有限公司）的管理模式。注冊資本金 44.71 億元，主營業(yè)務覆蓋電力、熱力、化工、新能源開發(fā)和綜合能源供應五大板塊，全區(qū)共有 15 家火電企業(yè)， 1 家新能源公司，1 家供熱公司，共有員工 8541 人。

本項目計劃通過數(shù)字技術與傳統(tǒng)視頻監(jiān)控技術的深度交叉融合，探索基于國產(chǎn)人工智能軟硬件構建的自適應視頻安全監(jiān)控分析系統(tǒng)，利用計算機視覺、人工智能技術、多模態(tài)融合技術，建立對安全生產(chǎn)要素的實時監(jiān)控，在完成傳統(tǒng)視頻分析的同時，構建一套能夠服務于寧夏電力公司的國產(chǎn) AI DevOps 體系，實現(xiàn)電廠工業(yè)安全視頻監(jiān)控智能分析 AI 模型準確度的自迭代優(yōu)化，解決傳統(tǒng)視頻監(jiān)控領域智能分析容易出現(xiàn)誤報、錯報等準確度的問題，建設 AI 在線違章識別系統(tǒng)，實現(xiàn)自動識別功能，通過智能化手段遏制違章行為，提高現(xiàn)場安全管控能力。

2.1.2招標范圍：寧夏電力基于國產(chǎn)人工智能軟硬件構建的自適應視頻安全監(jiān)控分析系統(tǒng)研究全部工作內(nèi)容。

2.1.3標段（包）劃分：本項目共劃分一個標段。

2.1.4服務地點：寧夏電力公司及各試點單位。

    2.2 其他：/

    2.3 主要研究內(nèi)容及預期目標：2.3.1主要研究內(nèi)容：(1) 研究在火電廠場景下中高風險作業(yè)的安全管控輔助措施，借助人工智能實現(xiàn)對人員安全感知和現(xiàn)場環(huán)境感知的智能監(jiān)控能力，排查傳統(tǒng)高空作業(yè)、動火作業(yè)、消防作業(yè)、起重作業(yè)、中毒窒息作業(yè)等中高風險作業(yè)場景中的安全隱患。（2）研究在火電廠場景下人工智能、深度神經(jīng)網(wǎng)絡、圖像處理技術的工業(yè)應用技術，通過微服務構建 DevOPS 體系，實現(xiàn)電廠工業(yè)安全視頻監(jiān)控智能分析 AI 模型準確度的自迭代優(yōu)化，解決傳統(tǒng)視頻監(jiān)控領域智能分析容易出現(xiàn)誤報、錯報等準確度的問題。（3）研究在火電場景下多模態(tài)/多源視頻流融合對中高風險作業(yè)安全管控的作用，采用多模態(tài)分析技術將視頻數(shù)據(jù)與其他傳感器數(shù)據(jù)整合（例如音頻、設備傳感器、紅外傳感器等），采用多源視頻流融合技術，實現(xiàn)5G 的固定攝像頭、北斗安全帽、移動布控球、單兵單警設備以及巡檢機器人等數(shù)據(jù)接入，提升安全監(jiān)控分析的準確度，解決單一來源視頻識別容易出現(xiàn)的漏報錯報的問題。

    2.3.2預期目標：通過數(shù)字技術與傳統(tǒng)視頻監(jiān)控技術的深度交叉融合，探索基于國產(chǎn)人工智能軟硬件構建的自適應視頻安全監(jiān)控分析系統(tǒng)，利用計算機視覺、人工智能技術、多模態(tài)融合技術，建立對安全生產(chǎn)要素的實時監(jiān)控，在完成傳統(tǒng)視頻分析的同時，構建一套能夠服務于寧夏電力公司的國產(chǎn) AI DevOps 體系，實現(xiàn)電廠工業(yè)安全視頻監(jiān)控智能分析 AI 模型準確度的自迭代優(yōu)化，解決傳統(tǒng)視頻監(jiān)控領域智能分析容易出現(xiàn)誤報、錯報等準確度的問題，建設 AI 在線違章識別系統(tǒng)，實現(xiàn)自動識別功能，通過智能化手段遏制違章行為，提高現(xiàn)場安全管控能力。將寧東公司、新能源分公司等已建設的AI分析管理平臺統(tǒng)一納管。實現(xiàn)寧夏電力公司統(tǒng)管，各三級單位自治的違章行為與不安全隱患智能識別體系，提高現(xiàn)場安全管控能力。寧夏電力公司的核心節(jié)點建設視頻匯聚能力，在5家試點單位每家接入120路視頻，每路視頻10種算法，建設不少于1440路視頻推理的算法資源，總計不少于600路視頻接入和7200路算法分析的多源一體化安全管控平臺。詳細研究目標詳見技術文件。

    2.3.3科技成果：發(fā)表發(fā)明專利2篇、實用新型專利1篇、核心期刊及以上級別論文1篇，普通期刊論文2篇。

    2.4 項目總工期：自合同簽訂日開始168個日歷日上線進入試運行。

3.投標人資格要求

    3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績要求：

    【1】資質(zhì)要求：（1）投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。

    【2】財務要求：/

    【3】業(yè)績要求：2019年8月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有智能視頻監(jiān)控或AI視頻識別分析的研究項目或軟件開發(fā)或系統(tǒng)建設的合同業(yè)績2份，且單個合同金額不低于400萬元。投標人須提供能證明本次招標業(yè)績要求的合同證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業(yè)績要求中的關鍵信息頁。（若投標人有相關國家級或省部級科技項目課題的可以提供計劃任務書代替）

    【4】信譽要求：/

    【5】項目負責人的資格要求：（1）投標人為本項目配備的項目負責人須至少具有高級信息系統(tǒng)項目管理師證書。

    （2）項目負責人須至少具有1個智能視頻監(jiān)控或AI視頻識別分析的研究項目或軟件開發(fā)或系統(tǒng)建設的項目負責人工作經(jīng)歷，投標人須提供能證明項目負責人業(yè)績的合同，若合同中無項目負責人姓名，須提供對應的驗收證明或用戶證明等有蓋章的證明材料（須含工程名稱、項目負責人及單位名稱）。

    【6】其他主要人員要求：/

    【7】科研設施及裝備要求：/

    【8】其他要求：母子公司資質(zhì)業(yè)績不得互相借用。

    3.2 本項目不接受聯(lián)合體投標。

4.招標文件的獲取

    4.1   招標文件開始購買時間2024-07-27 09:00:00，招標文件購買截止時間2024-08-01 17:00:00。