本招標(biāo)項(xiàng)目名稱為：烏海能源基于多模態(tài)大模型技術(shù)的AI煤礦安全預(yù)警研究公開招標(biāo)， 本項(xiàng)目已具備招標(biāo)條件，現(xiàn)對該項(xiàng)目進(jìn)行國內(nèi)資格后審公開招標(biāo)。
2.項(xiàng)目概況與招標(biāo)范圍
2.1 項(xiàng)目概況、招標(biāo)范圍及標(biāo)段（包）劃分：項(xiàng)目概況：按照 信息化工作會議上提出“AI+專項(xiàng)行動，聚焦人工智能廣泛滲透正反向作用等前沿研究，搭建中心訓(xùn)練、邊緣推理、云邊協(xié)同、持續(xù)優(yōu)化的人工智能運(yùn)行體系”和烏海能源公司工作會議上提出“研究攻關(guān)視頻+‘三違’智能識別等項(xiàng)目”的要求，基于圖像識別、混合模型、零代碼方式編排、API調(diào)用等多種AI技術(shù)，解決AI賦能前端攝像儀受計算資源的限制、多邏輯疊加的復(fù)雜場景隱患依賴人工判斷、現(xiàn)有平臺不能對需要巡查作業(yè)過程中和異常情況的視頻進(jìn)行標(biāo)注或提取、視頻AI分析的結(jié)果數(shù)據(jù)沒有與其他系統(tǒng)進(jìn)行深度融合聯(lián)動等問題，利用多模態(tài)大模型的AI系統(tǒng)自動識別復(fù)雜邏輯的隱患及違章行為，自動啟動多種預(yù)警方式，并和現(xiàn)場部分設(shè)備完成聯(lián)動，形成隱患閉環(huán)管理；探索應(yīng)用多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與數(shù)據(jù)智能化處理技術(shù)，構(gòu)建煤礦AI綜合治理應(yīng)用管理平臺，實(shí)現(xiàn)視頻與多系統(tǒng)融合、統(tǒng)計分析、報警推送、聲光報警提醒等手段制止“三違”發(fā)生；運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法挖掘潛在的安全風(fēng)險，構(gòu)建一套高效、智能的安全預(yù)警系統(tǒng)，綜合分析煤礦生產(chǎn)數(shù)據(jù)、監(jiān)控視頻、工人操作行為等多源信息，提供更全面和深入的分析，為決策提供支持，并即時向相關(guān)人員發(fā)出預(yù)警，有效預(yù)防安全事故的發(fā)生，為煤礦安全生產(chǎn)提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。
通過本項(xiàng)目的研究，預(yù)期能夠顯著降低煤礦生產(chǎn)的安全事故率，提高生產(chǎn)效率，保障工人生命安全，推動煤礦行業(yè)向智能化、安全化方向轉(zhuǎn)型升級。
招標(biāo)范圍及標(biāo)段劃分：烏海能源基于多模態(tài)大模型技術(shù)的AI煤礦安全預(yù)警研究，共劃分為一個標(biāo)段。
項(xiàng)目地點(diǎn)：內(nèi)蒙古自治區(qū)烏海市海勃灣區(qū) 烏海能源有限責(zé)任公司。
2.2 其他：/
2.3 主要研究內(nèi)容及預(yù)期目標(biāo)：2.3.1 主要研究內(nèi)容：
（1）研發(fā)烏海能源公司安全生產(chǎn)的視頻AI分析系統(tǒng)，核心研究內(nèi)容如下：
1）多系統(tǒng)融合聯(lián)動的三違行為識別技術(shù)研究。
2）多模態(tài)模型小樣本冷啟動技術(shù)研究。
3）煤礦安全生產(chǎn)視頻AI模型輕量化技術(shù)研究。
（2）研發(fā)煤礦視頻AI數(shù)據(jù)智能標(biāo)注與樣本生成系統(tǒng)，核心研究內(nèi)容如下：
1）煤礦安全生產(chǎn)視頻數(shù)據(jù)智能標(biāo)注與篩選技術(shù)研究；
2）煤礦安全生產(chǎn)視頻數(shù)據(jù)樣本擴(kuò)充技術(shù)研究。
（3）研發(fā)基于數(shù)字孿生的煤礦井下AI應(yīng)用大屏可視化系統(tǒng)，該系統(tǒng)的核心研究內(nèi)容如下：
1）面向煤礦視頻AI分析的3D高保真模型庫構(gòu)建；
2）面向煤礦視頻AI分析的數(shù)字孿生虛實(shí)映射技術(shù)研究；
3）面向煤礦視頻AI分析的數(shù)據(jù)動態(tài)可視化技術(shù)研究。
2.3.2預(yù)期目標(biāo)：
（1）研發(fā)煤礦安全生產(chǎn)視頻AI綜合治理應(yīng)用管理平臺，建成烏海能源煤礦安全生產(chǎn)的視頻AI分析子系統(tǒng)、煤礦視頻AI數(shù)據(jù)智能標(biāo)注與樣本生成子系統(tǒng)以及煤礦井下AI應(yīng)用大屏可視化子系統(tǒng)，賦能工業(yè)場所普通攝像儀全場景智能識別，實(shí)現(xiàn)場景模型自行訓(xùn)練、優(yōu)化、迭代和發(fā)布。
（2）構(gòu)建煤礦安全生產(chǎn)視頻AI模型庫（圖像單分類模型、物體檢測模型、混合模型等）和基于模型形成的算法，建立適合井下作業(yè)和生產(chǎn)工藝的特殊模型，形成采掘、機(jī)電、運(yùn)輸、一通三防等5類業(yè)務(wù)場景和不少于50種三違隱患等維度的復(fù)雜邏輯和規(guī)則引擎通用場景，模型識別率不低于70%。
（3）構(gòu)建煤礦安全生產(chǎn)視頻AI模型、正向和反向少量數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則、煤礦安全生產(chǎn)視頻數(shù)據(jù)智能標(biāo)注與篩選等關(guān)鍵技術(shù)，形成AI標(biāo)注方法和規(guī)則定義標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)視頻分析模型的快速構(gòu)建與部署，提高視頻巡查工作效率不低于80%。
（4）開發(fā)AI識別風(fēng)險自動推送、AI算法自動引調(diào)用、系統(tǒng)聯(lián)動功能，實(shí)天現(xiàn)其他系統(tǒng)可以通過被動和主動的方式應(yīng)用AI數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)AI視頻分析直觀展示與多系統(tǒng)融合聯(lián)動，有效制止三違發(fā)生。
（5）在完成預(yù)期的研究內(nèi)容之上，申請發(fā)明專利3件，核心期刊論文2篇，國內(nèi)期刊論文3篇，申請軟件著作權(quán)1件，申報AI視頻相關(guān)團(tuán)隊(duì)標(biāo)準(zhǔn)1項(xiàng)。
2.4 項(xiàng)目總工期：簽訂合同后1年。
3.投標(biāo)人資格要求
3.1 資質(zhì)條件和業(yè)績要求：
【1】資質(zhì)要求：投標(biāo)人須為依法注冊的獨(dú)立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
【2】財務(wù)要求：/
【3】業(yè)績要求：2020年3月至投標(biāo)截止日(以合同簽訂時間為準(zhǔn))，投標(biāo)人須至少具有AI視頻裝備（或AI視頻技術(shù)）研究或開發(fā)合同業(yè)績2份，單項(xiàng)合同簽約金額不低于100萬元。投標(biāo)人須提供能證明本次招標(biāo)業(yè)績要求的合同掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業(yè)績要求中的關(guān)鍵信息頁（若投標(biāo)人有相關(guān)國家級或省部級科技項(xiàng)目課題的可以提供計劃任務(wù)書代替）。
【4】信譽(yù)要求：/
【5】項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的資格要求：投標(biāo)人為本項(xiàng)目配備的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人須至少具有副高級及以上技術(shù)職稱。
【6】其他主要人員要求：/
【7】科研設(shè)施及裝備要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本項(xiàng)目不接受聯(lián)合體投標(biāo)。
4.招標(biāo)文件的獲取
4.1 招標(biāo)文件開始購買時間2025-03-07 09:00:00，招標(biāo)文件購買截止時間2025-03-13 16:00:00。